تعتمد "العين الذكية" على مجموعة نماذج حرارية للذكاء الاصطناعي مطورة ذاتيًا، حيث تقارن البيانات الآنية بقاعدة بيانات تاريخية تضم ملايين البيانات المتعلقة بظروف التشغيل من خلال تحليل متعدد الأبعاد. وباستخدام خوارزميات التعويض الديناميكي للتعلم العميق، تحقق ما يلي:
الكشف الدقيق عن الشذوذ: دقة إعادة بناء مجال درجة الحرارة ±0.5 درجة مئوية، وتحديد المشكلات على الفور مثل انسداد الأنابيب والتسرب.
التنبؤ الاستباقي: التنبؤ بميول تآكل الأنابيب قبل 30 يومًا، وتحديد اتجاهات انخفاض كفاءة التبادل الحراري لمنع الأعطال المحتملة.
التشخيص الذكي: مخطط معرفي مدمج لأكثر من 150 نمط عطل، بالإضافة إلى قاعدة بيانات خبرة الخبراء، يقوم تلقائيًا بإنشاء خطط الصيانة، وينتقل من الاستجابة التفاعلية إلى الوقاية الاستباقية.
إنجليزيالإنجليزية
